智能舒适的整车热管理能源调度系统,覆盖纯电、混动、氢能等多种动力类型。引入AI+大数据算法,精准保障热安全、提升空调舒适度、增长续航里程,能效提升15%~25%。
用于测试汽车空调系统能力及冷凝器、蒸发器、暖风加热器、HVAC总成、电池冷却器、低温散热器、鼓风机等部件的性能
高效换热性能测试平台,模拟真实工况下的蒸发器热交换效率,确保空调系统制冷/制热能力达到设计标准。
核心测试设备
以创新技术驱动热管理产品迭代,为客户提供高效、低噪、可靠的解决方案
空气动力学翼型优化技术,基于经验数据与公式库的翼型仿真技术;电机与磁路优化技术;NVH系统级优化技术,支持前端模块冷风扇的开发与集成,提供节能、低噪的乘车环境。
深厚的流动传热理论和高精度的仿真能力,支撑基础换热单元快速更新迭代,使公司散热器技术能力始终处于先进水平。
基于仿真计算规范和脚本文件,建立统一的结构化仿真分析流程,保证结果一致性,提高工作效率,快速建立CAE数据库。
基于AI的性能软件开发,根据数据特征进行特征选取与构建,完成特征工程,合理划分训练集、验证集、测试集,优化模型参数,用于压降和换热预测。
应用于水路系统排气分析、沸腾分析、尿素加注分析、CHILLER两相换热等,提高产品性能及可靠性。
结合有限元分析及应变测试,建立虚拟疲劳预测技术,快速评估产品疲劳寿命。
完善的产品可靠性评估方法,覆盖振动、压力脉冲等机械疲劳,以及循环等热疲劳。
建立包括模块总成、发动机舱、整车等多级别的系统级分析能力。
一/三维的NVH分析能力,提供系统的声学解决方案。
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