视觉检查系统中的计算设备指南
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视觉检查系统中的计算设备指南

机器视觉 2021-05-24 9283 0


机器视觉系统具有各种组件。这些包括相机,镜头和照明设备之类的硬件,以及处理软件。需要这些组件来确保所选的机器视觉解决方案满足业务需求,并正确融合了性能和可靠性。硬件是至关重要的元素,可以对机器视觉系统的性能和稳定性产生重大影响。

硬件架构的类型

硬件是机器视觉系统中最可见的组件。检查的类型和检查的速度在确定硬件方面起着重要作用。有两种类型的硬件体系结构–外部 –在这种情况下,处理是在外部设备上完成的。将输入设备或图像捕获设备(例如照相机或镜头)连接到其上,以处理并获取相关的输出。嵌入式 –计算硬件集成在捕获设备中。一个示例是一个智能相机,该相机具有USB接口和嵌入式图像采集卡。市场上现在有功能强大且灵活的硬件,以支持用于机器视觉的边缘计算。视觉系统可以利用边缘计算来改善响应时间,支持多个接口并支持高级处理。

选择合适的硬件

机器视觉技术公司必须选择正确的硬件,以使其解决方案具有最佳的功能,灵活性和性能,并同时满足业务需求。他们如何选择合适的硬件?以下是一些有助于确定这一点的因素

1)TAKT时间– TAKT代表德语中的脉冲。这是系统完成一项任务的检查过程所需的时间。它涉及所有步骤,例如获取图像,对其进行处理,对其进行分析以及提供预期的输出。例如,我们的气瓶检查系统有1.5秒的时间来检查每个气瓶。因此,此处的TAKT时间为1.5秒。

2)问题类型–检查过程的类型决定了硬件要求。此处应考虑所需的最小特征尺寸或图像质量。如果低分辨率图像足够,则所需的深度学习模型的复杂性将降低。但是,如果质量控制是高精度的,则捕获硬件必须具有高分辨率,并且需要具有多层结构并使用大量数据的模型。它需要复杂的硬件。

3)存储和归档–这里要检查的两个主要参数是

数据存储和档案要求

存储和归档要求基于图像分辨率,图像处理方式,比较和分析所需的历史数据范围以及报告要求。

存储类型,例如本地存储或云存储

确定是否要将数据存储在本地或基于云的存储解决方案中?基于云的存储解决方案价格便宜,但是当您将数据放在本地时,您将拥有更多的控制权。它取决于数据专家的预算,政策和分析。

4)环境条件–根据环境条件以及生产和检查中使用的设备类型,必须对硬件进行管理。如果存在危险条件,则可能需要隔爆外壳。如果用户不熟练,则用户界面必须非常直观。检查的范围也是关键。硬件将取决于是否需要100%的检查或50%的检查是否足以满足质量目标。

5)处理能力–根据业务流程的复杂性以及质量控制和保证的程度,处理能力会有所不同。成像涉及大量数据。数据维度和数据转换以及接口数量越多,机器学习解决方案所需的功能就越高。

6)所需的外围设备–业务需求和处理能力需求决定了外围设备需求。例如,如果您想每分钟检查600个零件,则需要专用硬件(例如GPU)。输入和输出的数量,计算设备与TLC之间的接口确定了硬件要求。

当您寻找机器视觉硬件需求时,为这些因素中的每一个确定信息,您将能够对计算硬件需求进行合理的估算。要考虑的一个重要方面是成本,速度和质量的三重约束。根据业务需求,预算,预期的处理速度和质量目标,您必须确定所需的计算硬件。

借助更快的处理器和深度学习技术的进步,只要部署了适当的计算硬件,机器视觉系统解决方案就可以部署在各种业务场景中。



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