什么是机器视觉?
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什么是机器视觉?

机器视觉 2021-05-20 9044 0


机器视觉是人工智能的一个分支,正在迅速发展。简而言之,机器视觉就是使用机器而不是人眼进行测量和判断。

机器视觉系统通过机器视觉产品(即,分为CMOS和CCD的图像捕获设备)将捕获的目标转换为图像信号,并将其传输到专用图像处理系统,以获取捕获的目标的形态信息。根据像素分布和亮度和色彩等信息转换为数字信号;图像系统对这些信号执行各种操作,以提取目标的特征,然后根据判别结果控制设备在现场的动作。

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机器视觉系统的组成

从表面的意义上来说,“机器视觉”可以看出机器看到的是事物而不是人。

人类是复杂的动物,事务的内部处理也非常复杂。机器视觉系统也很复杂,由许多相关组件组成。典型的工业机器视觉系统包含以下部分:

光源:可以理解为人类世界的外部光(太阳,荧光灯,火烛)镜头(定焦镜头,变焦镜头,远心镜头,显微镜镜头):瞳孔是光圈(大小由虹膜的膨胀或收缩控制),角膜和晶状体就像晶状体;相机(包括CCD相机和COMS相机):视网膜

图像处理单元(或图像采集卡):视网膜神经系统

图像处理软件:大脑

通讯/输入输出单元:四肢五种感官

用图片说明

机器视觉功能:

1.机器视觉是一种综合技术,包括数字图像处理技术,机械工程技术,控制技术,电光源照明技术,光学成像技术,传感器技术,模拟和数字视频技术,计算机硬件技术技术,人机界面技术和其他技术在机器视觉中是并行的,只有协调和应用它们,它们才能形成成功的工业机器视觉应用系统。

2.机器视觉强调实用性。它需要能够适应工业生产中的恶劣环境,具有合理的成本性能,具有通用的工业接口,可以通过日常工作进行操作,并且具有较高的容错性和安全性。将破坏工业产品,必须具有强大的多功能性和便携性。

3.对于机器视觉工程师来说,不仅需要具备学习数学理论和编译计算机软件的能力,而且还需要具有集成光,机和电的综合能力。

4.机器视觉强调实时性,需要高速和高精度。因此,计算机视觉和数字图像处理中的许多技术仍然难以应用于机器视觉,其发展速度远远超过其在工业生产中的实际应用。速度。



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