机器视觉系统设计过程
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机器视觉系统设计过程

机器视觉 2021-05-20 9278 0


机器视觉系统是一种集成了现代计算机,光学和电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机处理系统拍摄的图像,分析其中的信息,并做出相应的判断,然后向设备发出控制指令。机器视觉系统的特定应用需求差异很大,视觉系统本身也可能具有许多不同的形式,但是它们都包含以下过程:

图像采集利用光源照亮要观察的物体或环境,通过光学成像系统采集图像,然后通过照相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像。这是机器视觉系统的前端和信息源。

图像处理和分析计算机通过图像处理软件处理图像,然后分析并获得有用的信息。例如,PCB板的图像中是否存在断路,纺织品的图像中是否存在缺陷,文档的图像中包含什么文字等。这是整个机器的核心视觉系统。

判断和控制最后,将通过图像处理获得的信息用于判断对象(被测对象,环境),并形成相应的控制命令,并将其发送给相应的组织。例如,在捕获的零件图像中,计算零件的大小是否与标准一致,如果零件不一致,则将发出警报,标记或拒绝警报。

在整个过程中,将被测对象的信息反映为图像信息,然后进行分析,从中获得特征描述信息,最后根据所获得的特征进行判断和采取行动。

最典型的机器视觉系统通常包括:光源,光学成像系统,相机,图像采集卡,图像处理硬件平台,图像和视觉信息处理软件,通信模块。



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