机器视觉系统的组成,分类和优势
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机器视觉系统的组成,分类和优势

机器视觉 2021-05-18 9092 0


机器视觉技术是一门涉及多个领域的学科,例如人工智能,神经生物学,心理物理学,计算机科学,图像处理和模式识别。机器视觉主要使用计算机模拟人类视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理和理解,最后将其用于实际的检测,测量和控制。机器视觉技术的最大特点是速度快,信息量大且功能多样。

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机器视觉的优势是什么?

尽管人类视觉最擅长定性地解释复杂和非结构化的场景,但是机器视觉由于其在速度,准确性和可重复性方面的优势而擅长对结构化场景进行定量测量。例如,在生产线上,机器视觉系统可以每分钟检查数百甚至数千个组件。机器视觉系统配备了具有适当分辨率的照相机和光学组件,可以轻松地检查太小而人眼看不见的物品的细节。

另外,由于消除了检查系统和被检查部件之间的直接接触,因此机器视觉还可以防止部件损坏,并且还避免了维护时间和机械零件磨损的成本。通过减少人工参与制造过程,机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外,机器视觉还可以防止洁净室受到人类的污染,还可以保护工人免受危险环境的侵害。

机器视觉系统的分类

  1. •智能相机

  2. •基于嵌入式

  3. •基于PC

  4. 机器视觉系统的组成

  5. •图像采集:光源,镜头,相机,采集卡,机械平台

  6. •图像处理和分析:工业控制主机,图像处理和分析软件,图形交互界面。

  7. •判断执行:电传单元,机械单元


标签:机器视觉

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