机器视觉原理的分析与应用
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机器视觉原理的分析与应用

机器视觉 2021-05-18 9104 0


机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在某些不适合手动操作的危险工作环境中,或人工视觉难以满足要求的场合,通常使用机器视觉来代替人工视觉。同时,在大规模工业生产过程中,人工目视检查产品质量是低效和不准确的。 使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化。

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而且,机器视觉很容易实现信息集成,这是实现计算机集成制造的基本技术。正是因为机器视觉系统可以快速获取大量信息,易于自动处理,并且还易于与设计信息和处理控制信息集成。因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛用于工作状态监视,成品检验和质量控制等领域。

基本结构

典型的工业机器视觉系统包括:光源,镜头,摄像机(包括CCD摄像机和COMS摄像机),图像处理单元(或图像捕获卡),图像处理软件,监视器,通信/输入输出单元等。

该系统可细分为

主机,图像采集卡和图像处理器,图像相机,CCT镜头,显微镜镜头,照明设备,卤素光源,LED光源,高频荧光灯光源,闪光灯光源以及其他特殊光源,图像显示器,LC机构和控制系统,PLC,PC-Base控制器,精密工作台,伺服运动机。

工作准则

机器视觉检查系统使用CCD摄像机将检测到的目标转换为图像信号,然后将其发送到专用图像处理系统,然后根据像素分布以及诸如亮度和颜色之类的信息执行转换。图像处理系统会对这些信号执行各种操作,以提取目标的特征(例如面积,数量,位置和长度),然后根据预设的公差和其他条件(包括尺寸,角度,数量,合格/不合格,有/无等,实现自动识别功能。


标签:机器视觉

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