机器视觉研究分类信息摘要
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机器视觉 2021-05-12 9051 0


机器视觉,可以理解,该机器安装在视觉设备上,使机器具有类似于人类的视觉功能,从而提高机器设备的自动化和智能。机器愿景涉及多个学科和各种技术,包括数字图像处理技术,机械工程技术,控制技术,电光源照明技术,光学成像技术,传感器技术等。

从应用水平来看,机器视觉研究的研究包括自动检测和识别工件,自动检测产品质量,自动分类食品,自动导航和辅助驾驶,签名自动验证,目标跟踪和指导,交通流量监控,钥匙域安全监控等从加工过程中,机器视觉分为低层视觉和高层视觉视觉的两个阶段。低级视觉包括边缘检测,特征提取,图像分割等。高级视觉包括特征匹配,三维建模,形状分析和识别,场景分析和理解。

从方法级别,被动视觉和活动可视化,存在基于模型的方法的特征方法。

机器愿景是对作为工程学科的基本过程的科学了解。机器视觉系统的设计取决于特定问题。有必要考虑一系列复杂因素,如噪音,照明,梗阻,背景等。



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