机器视觉的优势和应用领域
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机器视觉的优势和应用领域

机器视觉 2021-05-12 9030 0


尽管人类视觉最擅长定性地解释复杂和非结构化的场景,但是机器视觉凭借其在速度,准确性和可重复性方面的优势,擅长对结构化场景进行定量测量。例如,在生产线上,机器视觉系统可以每分钟检查数百甚至数千个组件。机器视觉系统配备了具有适当分辨率的照相机和光学组件,可以轻松地检查太小而人眼看不见的物品的细节。

另外,由于消除了检查系统和被检查部件之间的直接接触,因此机器视觉还可以防止部件损坏,并且还避免了维护时间和机械零件磨损的成本。通过减少人工参与制造过程,机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外,机器视觉还可以防止洁净室受到人类的污染,还可以保护工人免受危险环境的侵害。

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机器视觉的应用领域:

  1. 标准一维码和二维码的解码;

  2. 光学字符识别(OCR)和确认(OCV)。

  3. 探测

  4. 颜色和缺陷检测;

  5. 是否存在零件或组件;

  6. 目标位置和方向检测。

  7. 测量

  8. 尺寸和容量检查;

  9. 测量预设标记,例如从孔位置到孔位置的距离;

  10. 机械手指导;

  11. 输出空间坐标指导机械手的精确定位。

机器视觉的分类:

自成立以来,施努卡一直致力于为客户提供专业的自动化产品和解决方案,以提高产品质量,消除生产错误并降低制造成本。作为全球机器视觉领域的知名供应商,施努上瞳提供了多种视觉系统,分为以下三类:

  1. 视觉感应器

  2. 智能相机

  3. 基于PC的机器视觉软件。


标签:机器视觉

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