机器视觉应用的总结
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机器视觉应用的总结

机器视觉 2021-05-11 9084 0


机器视觉是使用机器而不是人眼进行测量和判断。在应用程序级别,它目前主要用于系统集成或二次开发。可以归纳为以下四个部分:

1.检查。

外观和缺陷检测主要使用模板匹配。

2.身份证明。

生物识别(面部,语音,指纹,虹膜),目标识别(车牌识别,射频识别等),条形码识别(一维代码,二维代码),字符识别,纹理识别等。识别的最终目的主要是用于分类,其中需要大数据培训和学习,并且需要深度学习。

3.测量。

几何尺寸(长度,宽度,高度,周长,面积,体积等),圆形或椭圆形(中心,半径,轮廓,角度,大小等);必须首先校准测量,这里涉及相机校准。

4.定位。

工具定位和移动,组装和码垛机器人。



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