机器视觉系统组成和工作原理
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机器视觉系统组成和工作原理

机器视觉 2021-05-10 9386 0


机器视觉系统组成:从机器视觉系统,可以看出,主要分为三个部分:机器,视觉和系统。该机器负责机械的运动和控制;光源,工业镜头,工业摄像机,图像采集卡等,实现了愿景。主要是指软件,它也可以被理解为一套完整的机器视觉设备。下面我们专注于机器视觉系统中的五个模块:

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机器视觉系统组成

1.机器视觉光源(即光源)

照明光源作为机器视觉系统输入的重要组件,直接影响输入数据的质量和应用。由于没有通用机器可视照明,对于每个特定的应用示例,选择相应的视光源以实现最佳结果。常见光源包括:LED环形光源,低角度光源,背光,条光源,同轴光源,冷光源,点源,线型光源和平行光源等。

2.工业镜头

镜头主要负责机器视觉系统中的光束调制,并完成信号传送。镜头类型包括:标准,电传,广角,近角度等,选择基础一般基于相机接口,拍摄脚轮距离,拍摄范围,CCD尺寸,失真允许范围,放大倍数,焦距和光圈。

3.工业相机

与普通相机相比,机器视觉系统中最重要的功能是将光信号转换为电信号,具有更高的传输,抗干扰和稳定的成像能力。根据不同标准有多种类别:根据输出信号,可分为模拟工业摄像机和数字工业相机;不同的芯片类型,可分为CCD工业相机和CMOS行业相机,这种分类方法是最常见的。

4.图像采集卡

虽然图像采集卡只是一个全机视觉系统,但它也非常重要,直接确定相机的界面:黑白,颜色,仿真,数字等。更典型的PCI采集卡,1394次采集卡,VGA采集卡和Gigg千兆网络捕获卡。这些捕获卡中的内置多通道开关可以在捕获多个信息时连接多个摄像机。

5.机器视觉软件

机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键组成部分。根据具体的应用要求,软件包是开发的次要,它自动完成图像采集,显示,存储和处理。购买机器视觉软件时,您必须注意硬件环境的开发,开发操作系统,开发语言等,确保稳定的软件,方便的二次开发。

机器视觉系统原理

通过机器视觉产品(即,光源,镜头,相机,捕获卡)转换为图像信号的连接,传输到机器视觉软件(即图像处理系统)。而不是对人眼的测量,检测和判断。该原理是通过计算机,图像处理器和相关设备模拟人类视觉行为,以完成该人的视觉系统获得的信息。随着微型计算机技术的技术开发,网络技术,大数据集成,据信未来机器视觉系统将取代人类完成更大的困难。



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