机器视觉:不只是另一个行业
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机器视觉:不只是另一个行业

机器视觉 2021-04-27 9331 0


机器视觉技术为计算机提供了识别和识别物品各种特征的能力。这项技术被广泛用于不同的行业和应用。机器视觉的目的是模仿或改善人眼的性能。

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机器视觉使计算机有能力看到

  1. 机器视觉可应用于工业和非工业领域

  2. 它通过实施适当的硬件组件和软件解决方案来工作

  3. 该技术通常利用工业相机内的CMOS传感器和专用光学器件来获取图像

  4. 机器视觉系统几乎可以在每个现代行业的生产过程中找到

为什么要使用机器视觉?

  1. 它具有成本效益并提高了生产率

  2. 机器视觉可最大程度地降低制造成本,同时不断提高产品质量并提高生产率

  3. 高效且超越人眼的能力

  4. 视觉系统允许每分钟检查数百甚至数千个零件,而定制系统甚至能够检查人眼看不见的物体

  5. 提高操作安全性

  6. 更少的人为参与使员工享受到更多的免受危险环境的保护

  7. 减少进入无菌条件的污染物

  8. 视觉系统可减少无菌环境中人类活动造成的污染

  9. 在整个操作过程中更轻松地跟踪和追踪

  10. 制造商在整个制造过程中具备更好的能力来跟踪零件和产品

  11. 合规性是比较容易实现

  12. 机器视觉厂商得到遵守严格的规定,如ISO,21CFR第11部分,GS1和其他相关数据标准

  13. 将您的操作转变为高速齿轮

  14. 机器视觉可提供速度,准确性,可重复性和定量测量

机器视觉应用

机器视觉为零件和工具的位置提供指导

引导是指视觉系统可以定位零件的位置和方向,并报告与指定公差,角度等有关的精度。然后,该信息可用于测量和验证装配。指导还可以将零件在2D或3D空间中的位置和方向报告给定位该零件的机器人或对齐该零件的机器控制器。

指导对于与其他视觉工具保持一致也是至关重要的。在生产过程中,零件可以未知的方向呈现给相机。

机器视觉系统可用于量规

用于测量的视觉系统计算对象上两个或多个点或几何位置之间的距离,以确定这些测量值是否符合规格。

机器视觉甚至可以识别物体的最小特征

光学字符识别(OCR)系统读取字母数字字符,而光学字符验证(OCV)系统确认字符串的存在。制造商使用DPM应用程序,因为它们直接在零件上标记了字符串或代码,这是一种用于防错的技术。该应用程序还可以实现更好的资产跟踪,监视,质量控制和真实性验证。通过绘制零件的族谱,可以直接标记保修和子装配体。尽管条形码是最广泛接受的零售结帐或库存控制形式,但是可追溯性信息需要的面积比条形码表面所允许的面积大得多。

作为检查系统,机器视觉技术将改变游戏规则

检查视觉系统负责检测不规则,缺陷,缺陷和污染物。该技术还用于检查产品的完整性。它确保产品和包装之间的匹配,并对密封,盖,环等进行检查。



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标签:机器视觉

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