机器视觉检测系统的优缺点有哪些?
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机器视觉检测系统的优缺点有哪些?

机器视觉 2021-04-14 9032 0


1. 机器视觉采用非接触式检测

  • 对于系统来说,非接触式检测可以避免接触式检测带来的对产品损伤,从而提高系统的可靠性

2. 机器视觉系统有比较宽的光谱响应范围

3. 长时间稳定工作

由于生产操作工长时间工作下容易疲劳,人工视觉质量效率低下并且容易出错,而机器视觉系统可以提高生产效率和自动化程度高

4. 成本角度考虑

培训一个熟练的操作工是需要一定的时间,并且耗费精力和 金钱,特别是有些场合人工不一定做得好,而机器视觉系统只要前期方案设计好,系统设计好,软件写好,调试好,可以一直长时间运行工作使用。

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5. 系统可以在特殊的工业场合

在某些场合,比如在特殊的工业环境中,如焊接、火药制造、施工监测等行业,人工视觉检测可能会造成危险,而机器视觉从某种程度上有效的规避了这些风险。


机器视觉系统的缺点:

1. 依耐光学成像,不是所有产品都可以检测

图像处理依耐与光学成像,要检测的特征是否呈现,单个系统的单一性,所以对于缺陷检测系统来说,客户提出几十种检测需求,但是图像中不是所有的可以呈现出来,需要依耐于图像的成像特征。

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2. 机器视觉系统复杂

机器视觉系统相对于没有视觉系统的会复杂一点, 并且系统成本会相对高(除非你是大量),机器视觉系统集光学、机械、电子、软件、算法等的综合应用,并且要求从业人员的综合能力要求高。


标签:机器视觉

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