中小企业在机器视觉检测技术发展如何突破
当前位置:首页 > 技术分享 > 机器视觉学习交流 > 中小企业在机器视觉检测技术发展如何突破

中小企业在机器视觉检测技术发展如何突破

机器视觉 2021-04-13 9038 0


中小企业要审视自己所拥有的资源,针对企业自身切实的需求,做技术落地方案的决策。我本身是做计算机视觉的,对于经典视觉和深度学习视觉落地都有心得。

1.业内有通用成熟的解决方案。

中小企业采用第三方开放平台,无疑是性价比最高的方式。

2.业内有成熟方案,但企业自身的需求场景较小,且采样数据集独特。

这种场景可以引进少数技术人才。足以以最小的研发成本,得到比第三方大厂更好的视觉检测结果。

3.业内没有成熟方案,仅学术界有理论支撑。

这种情况比较麻烦,也往往面临技术挑战。最难的地方在于,需求场景的评估。

评估往往需要懂最新的技术理论,千万不要听从,整天把市场和用户体验挂嘴上的产品经理瞎忽悠。

首先,目前的需求场景,学术界的理论指标是多少,理论是否有足够的优化空间,以及能否达到工业级场景要求的准确率。

其次,如果不能达到工业级指标,是否采用设计分级

最后,综合评估,理论落地的时间和成本,以及产品优化能带来的效率和市场收益。

4.业内没有成熟方案,学术界理论也不成熟

对于这种极具挑战的场景,除非公司之前在这个领域已经有足够的技术和人才积累。可以尝试以这个技术点为核心,再加上新引进的算法人才,共同建立自己独特的技术壁垒。

即使在AI技术和各种论文不断刷新的今天,中小公司仍然有自己的优势。

以技术能力竞争的中小公司,可以以业内独有数据集和技术积累为基础,打造自己垂直的技术竞争点。

以业务能力竞争的中小公司,可以采用成熟的第三方平台或解决方案,提高自己的产品效率。



取消回复发表评论:


立即定制视觉方案