机器视觉在FPD行业具有非接触、高精度、高速度的检测能力
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机器视觉在FPD行业具有非接触、高精度、高速度的检测能力

机器视觉 2021-03-01 9150 0


FPD行业对生产管理和产品品质有极高的要求,而显示器具备多道自动工艺需要追溯,且不同工艺段会产生不同质量缺陷,机器视觉具有非接触、高精度、高速度的检测能力,能有效克服人工检测的弊端,提升生产效率及良品率。

行业应用/FPD/显示屏

1. 显示屏生产管理读码

在各个生产段工艺处理时,通过图像读码器或工业相机将产品身份ID二维码信息识别并提取出来,来实现整个供应链的生产管理。

通过读码器读取产品码信息去跟踪库存容量、生产流程信息以及产品生产质量等能够帮助企业掌握生产过程中相关的数字信息,快速定位问题与预防风险;同时自动化读码也可帮助企业节省人力成本;通过码跟踪与追溯,在后期产品维护能快速定位到问题产品的生产信息,方便企业去提高产品的可靠性和安全性。

2. 显示屏缺陷检测

采用机器视觉的方式自动化检测玻璃边缘破碎、崩边、污损、水滴、裂纹等缺陷手机、工业显示设备、穿戴设备、平板设备等高速发展,国内显示产业整体实力的不断增强,龙头企业不断调整产业布局。TFT-LCD、LTPS、CF、FPC、AMOLED等生产线,在显示器面板生产工序中,玻璃边缘会出现破碎、崩边、污损、水滴、裂纹等缺陷。采用机器视觉深度学习技术进行自动检测,可准确识别各类面板边缘缺陷种类并标注缺陷位置信息。

3. LCD AOI视觉检测

基于视觉与图像处理技术,在屏幕点亮的情况下精确量化检测LCD各种点、线、Mura质量缺陷智能手机、Pad、车载显示、液晶电视等领域研发生产厂家为提高产品良率,需要进行AOI视觉检测,基于视觉与图像处理技术,在屏幕点亮的情况下对其进行自动化光学缺陷检测的设备,可以对LCD的Cell段和Module段中的各种脏污、斑点、划伤、亮线、Mura等质量缺陷进行精确量化检测。


标签:机器视觉

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