机器视觉在纺织面料疵点检测的应用
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机器视觉在纺织面料疵点检测的应用

施努卡苏州智能装备有限公司 2021-02-26 9136 0


国内使用程度较低,成本、效率催化下机器视觉普及大势所趋

批量化生产:机器视觉较人工明显提升效率。汽车行业传统检测方法为人工检测,但随着汽车产量的快速增加,人工检测劣势逐步显现,在零部件条码、轮毂检测、刹车线检测、火花塞检测等领域,机器视觉在质量、效率等方面都较人眼具有优势。

在食品行业,检测设备不会直接接触食品,可以避免二次损失或污染,且稳定性较高。

在纺织行业,机器视觉在纺织面料疵点检测等方面较人眼具有明显优势,检测速度提升至少4-7倍,检测幅宽提升约3倍。

机器视觉在纺织面料疵点检测的应用

检测指标机器视觉人工验布
检测速度60~250m/min人工15~35m/min
检测幅宽1.2~3.6m1.6m
实时性

如果发现严重缺陷,将进行报警和停机,以减少后续工艺延迟造成的大规模退化视觉疲劳等

出现失误后难以快速停止,容易造成损失

自动化

可与客户的MES 系统自动对接导

人工导入降低效率


标签:机器视觉

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