机器视觉:高质量替代人眼向多个领域拓展
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机器视觉:高质量替代人眼向多个领域拓展

人工智能 2021-02-26 9040 0


(一)机器视觉:智能制造重要环节,为设备执行提供操作指导

1. 机器视觉:捕获并处理图像,为设备执行提供操作指导。机器视觉技术是应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉主要分为成像和图像处理分析,前者依靠系统硬件部分完成,后者在前者基础上通过视觉控制系统完成。

2. 机器视觉系统:一般包括光源及光源控制器、镜头、相机,视觉控制系统等。其中,光源及光源控制器、镜头、相机等硬件部分负责成像功能,视觉控制系统负责对成像结果进行处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。

3. 机器视觉行业分为两部分:

1)底层开发者(核心组件和软件提供商)。

2)集成和软件服务提供商。其中,零部件和软件开发是产业链中的核心环节。

(二)机器视觉优势:四类功能,相较人眼存在显著优势

行业发展历史:北美、欧洲和日本等地区率先发展,20世纪50年代,模式识别范畴的二维图像的分析和识别开启机器视觉发展,70到80年代,CCD图像传感器的出现,CPU、DSP等图像处理硬件技术进步奠定基础,国外机器视觉开始发展。国内机器视觉行业启蒙于20世纪90年代,最初代理国外机器视觉产品,进入21世纪后少数本土机器视觉企业逐渐开启自主研发之路。

机器视觉的功能可归为四类:识别、测量、定位和检测,其中检测技术难度最高。机器视觉的四类功能在速度、精度和适应性等方面优于人类视觉,是推进工业企业智能化的重要工具。

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(三)机器视觉产业链:上游基础部件构成,中游为核心环节,下游应用到多个行业

上游:主要为LED、CCD、CMOS、光学材料、电子元器件等原材料。机器视觉是由多个部件组成,每个部件的原材料均有不同,因此产业链上游涉及的行业范围较为宽广。

中游:包括光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统等,是产业链核心环节。

下游:主要为运用机器视觉技术的设备制造行业和终端用户,如汽车、医药、化学、电子等等。

(四)机器视觉:目前应用相对单一,未来可应用产业仍待发掘

机器视觉主要应用于电子制造和汽车等领域,需求占比过半。2018年物流业增速超50%,增长动力强劲;国内以食品行业为例,机器视觉目前应用于检测和分拣等,但主要是伊利、蒙牛等大型食品企业使用较多,在行业内整体渗透率并不高,因此未来智能制造大趋势下,渗透率逐步加深可期。

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标签:机器视觉

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