自动化检测生产线
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自动化检测生产线

施努卡苏州智能装备有限公司 2021-01-25 9021 0


质量控制外观检查。机器视觉和人工智能(AI)正在进入生产和制造。深度学习为检查提供了更快,更出色的自动化。进行检查的区域包括:

  1. 汽车零件

  2. 电子元器件

  3. 建筑材料

  4. 原料

  5. 餐饮

  6. 医疗用品

自动检查与手动检查

自动检查克服了手动检查系统的许多限制。在制造中,目视检查错误可能出现未发现缺陷和对缺陷的错误识别。导致质量下降,也带来了成本的上升。由于人眼视觉会疲劳,效率也不高。自动化检查系统通常会超过手动检查的标准。由于机器视觉的速度,准确性和可重复性,它在质量和数量测量方面超过了人类视觉。机器视觉系统可以发现更小的细节而人类无法检测到。机器视觉系统也可以超越人类的视力。机器视觉可以查看光谱的紫外线,X射线和红外线区域。在生产线上,机器视觉系统可以每分钟检查数百或数千个组件。

自动化检查和深度学习

通过深度学习,机器可以通过示例进行学习。自动化的检查系统可以识别图像。深度学习和机器视觉使系统能够进行详细的质量检查。检查是通过图像采集,预处理和分类来完成的。深度学习使用神经网络中的数千个层来区分异常,零件和特征。人工智能可以分析复杂的表面和外观缺陷,例如旋转,刷过或发亮的零件上的划痕或凹痕。

自动化检查系统的实施

它需要先进的图像分析算法和繁重的编程。该系统通常在数千张图像上进行训练,以检测与“标准”外观的有意义的偏差。人工智能和机器视觉正在接管诸如检查之类的重复而复杂的任务。可以让人专注于更复杂的任务。随着效率的提高,人工智能的成本下降。机器视觉和深度学习也将成为工业 4.0不可或缺的一部分,因为制造商希望将效率和生产率提高到新的水平。



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