机器学习在农业的应用
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机器学习在农业的应用

施努卡苏州智能装备有限公司 2021-01-22 9056 0


当您想到农业时,可能不会想到高性能和先进的技术。但是,越来越多的农民正在使用机器视觉和人工智能来提高产量,保护农作物免受虫害侵害。下面,我们将讨论什么是机器视觉,以及全世界农民为何使用它。

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什么是机器视觉?

机器视觉是功能强大的计算机处理单元和监视设备(例如高端相机或麦克风)形式的人工智能的结合。数据是从现实世界中收集并由处理器进行分析的,以提供有关所监视内容的有用信息。

农业如何使用它?

机器视觉在农业中有许多应用。例如,无人机画面可用于追踪生长模式,对产量进行分类与种植进行比较,定位和识别杂草。无人机甚至可以确定单片叶子上的昆虫或害虫的数量。其他相机和嵌入式系统可用于监视植物密度,茎粗和冠层发育,从而有助于查明影响生长的土壤问题。

有什么好处?

首先,这些系统可以帮助大幅提高产量,他们还可以检测土壤,害虫,杂草等问题,并将信息实时传递给农民,并且可以持续监控。通过在农业上使用机器视觉,农民可以在保持工作重点的同时,保持增长和效率。

机器视觉通过提供经济高效且高度精确的农作物生长,病虫害和杂草监测,所有这些都会对产量和利润产生重大影响


标签:机器视觉

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