机器视觉照明_表面颜色
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机器视觉照明_表面颜色

小施 2020-12-31 9136 0


测试对象的表面和材料颜色对最终的相机图像具有至关重要的影响。颜色除了提到的表面效果外,还吸收了大量的入射光(主要是可见光),因此反射率会进一步降低。在这方面,重要的是在物体上是否只有易于渗透的薄油漆涂层或测试物体是否已完全染色。


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日光

彩色图像:日光比较

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白光LED

正常灰度值。鲜艳的颜色看起来很明亮,深色通常看起来很暗。

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蓝色LED

浅绿色,绿色和红色大大变暗。

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红色LED

手机和50DM徽标非常明亮,现金徽标周围的绿色显得较暗。

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绿色LED

所有红色图像项(例如电话或50DM徽标的颜色)看起来都很暗。绿色略增亮。

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红外灯

许多颜色完全消失了。由于暗色中黑色墨水的量,因此只能使用浅灰色调。

使彩色光与测试对象的颜色巧妙地协调一致,可以增加(或减少)特定颜色的对比度。这样,可以更好地区分灰度图像中具有相似亮度值的颜色。因此,红色和邻近的绿色导致不同的灰色阴影。这是基于加性光和减色混合的原理。因此可以避免使用彩色相机,这也意味着许多缺点。


检查有色物体的一个特殊之处是使用红外照明。由于我们已知的颜色仅吸收光谱的可见范围内的光,因此不会发生吸收,因为此处使用的颜色超出了可见光谱。红色,绿色,蓝色等物体不吸收任何东西,但会反射光并表现为白色表面。


标签:机器视觉

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