六项计算机视觉技术趋势
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六项计算机视觉技术趋势

小施 2020-12-01 9122


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对于大多数人而言,计算机视觉是日常生活的一部分。看看计算机视觉技术中最热门的六种趋势。计算机视觉正迅速普及。这很可能是您日常生活的一部分。您有使用面部识别功能解锁的手机吗?当您偏离车道时,您的汽车会通知您吗?这些都是日常生活中计算机视觉的例子。除了提供给消费者的商业功能外,计算机视觉(CV)对全球行业也有直接影响。视觉数据的增加,增强的神经网络和低成本芯片将继续推动计算机视觉的发展。以下是一些与CV相关的最新技术趋势。

六项计算机视觉技术趋势

有许多与计算机视觉相关的技术。工程师已经提出了各种解决方案,以应对发布到CV系统的挑战。

  1. 计算机视觉即服务。企业无需构建自己的计算机视觉平台,而可以租用一个平台。它是按需付费,使所有人都可以使用计算机视觉。

  2. 卷积神经网络。 实际上,借助计算机视觉可以成功诊断出诸如脑肿瘤,糖尿病,帕金森氏病,乳腺癌等许多健康问题。农业是Computer Vision带来巨大好处的另一个领域,例如确定种子的健康状况对农作物的健康状况,

  3. 图形处理单元。GPU可以高速处理大块数据。这对于训练神经网络特别重要。GPU最初是为计算机游戏而设计的,但它们在CV中的应用加速了AI训练和推理。

  4. 智慧城市。监视技术正在用于提高智慧城市的效率。当高速公路上发生事故,公共交通延误以及其他类型的拥堵或干扰时,计算机视觉可以迅速提醒官员。

  5. 图片搜索。 计算机视觉算法正在帮助企业和消费者更快地找到图像。神经网络能够学习图像所包含的内容,然后索引该信息以便以后找到。手持设备甚至采用了相同的技术。

  6. 家庭安全。 从带摄像头的消费者门铃到更强大的安全系统,计算机视觉可以随时监控家庭中发生的事情。在检测到运动之后,摄像机可以将视频发送到云端,以较低的成本向房主发出警报。



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