Schnoka推动了机器视觉渗透到汽车市场
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Schnoka推动了机器视觉渗透到汽车市场

施努卡机器视觉 2020-11-24 9155 0


各类的检测、测量和零件识别应用是现代工业自动化的重要步骤,例如汽车零配件尺寸检查及自动装配的完整性检查、饮料瓶盖的印刷品质检查,或是产品包装上的条码和字元识别等需求的确不小,于是整合机器视觉于自动化系统的应用,也成为目前自动化系统的主流项目。

因自动化产线中汽车零部件的外观检查需求,同时高效解决比如像是:油封未装设在适当位置,导致漏水、漏油,活塞环的种类太多、外观雷同,人眼无法准确检查、刀具经过研磨后产生磨损,需要量测外径等种种问题。因此,施努卡提供 CCD影像系统、CCD影像感测器、工业条码读取器等方案,用来提升线上高速率制造的检验处理,不仅提高了生产效率,也同时降低成本。

机器视觉CCD 的特色包含:

1. 轮廓测量变得更容易且更准确,无论颜色、材质及形状复杂度,皆可稳定测量。

2. 仅需一颗智慧型调整按钮即可实现最佳设定。处理高解析度影像,高精度物体检测,将测量结果转换为机器的控制量并输出。

3. 四核心CPU,解决各种机器不同的高速化需求,不延误机器生产周期。

4. 精巧机体,将高功能影像感测器浓缩至手掌大小,硬体设计效率远远凌驾结合复数机器的高功能影像感测器。

5. 适合作业现场的高度实用性,无须停机便可直接调整判定。


机器视觉产品的介入,自动化将向更智能、更快速的方向发展。同时机器视觉的应用也将进一步促进自动化技术向智能化发展。施努卡因应不同的需求,机器视觉有不同的作法以及客户群,有其优势与特点,来满足多元的应用,进而促使机器视觉成为汽车及其零件制造业的标准解决方案。


标签:机器视觉

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