施努卡:机器视觉电容外观等不良自动化解决方案
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施努卡:机器视觉电容外观等不良自动化解决方案

机器视觉 2022-05-09 9055 0


随着工业化、信息化脚步的加快,对于电容器产品的需求急剧加大,对于产品的质量的也愈来愈严格。

由于电容器产品产量大、体积小,传统人工检测方式在检测速度、漏检率、劳动强度等方面已远远满足不了其大批量生产的要求,其在生产过程中,需要投入大量员工,效率不高不说,而且容易因人眼疲劳造成漏检错检等失误,影响产品品质与性能。因此,外观缺陷检验必然是电容器生产的重要环节。

针对这情况,施努卡深入了解电容行业工艺需求,结合我司多年的机器视觉检测技术,研发了这款新型的电容外观缺陷检测设备。

电容外观检测设备原理

电容外观检测设备,也是基于机器视觉系统的自动化检测设备,其原理就是利用视觉检测系统,通过CCD工业相机将被摄取物体转换成图像信号,传送给图像处理系统,图像处理系统会根据像素分布和亮度等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算训练来抽取目标的特征,根据判别结果来控制现场的设备动作,实现尺寸测量、外观检测及系统定位等操作,还可检测各种缺陷,如颜色变化、印字不清晰等的检测。

电容外观检测设备优势

与人工检测相比,电容外观检测设备具有以下几点显著优势:

1. 自动化操作,降低企业成本。使用机器视觉检测设备从长远角度来说,有助于企业减少不必要的支出。

2. 非接触式测量,减少磨损。采用非接触测量的方式,可以有效地降低检测过程中对产品观测者可能造成的损害。

3. 较宽的光谱响应范围,确保检测精确度。使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围,大大提高了检测的精准度。

4. 检测速度更快,效率更高。可以长时间作业,适应产品大批量生产。

5. 应用范围更灵活。视觉检测设备还可以在人工无法检测的危险环境下进行产品检测,安全可靠。

下面介绍四例电容外观缺陷检测的方案

1. 视觉检测项:电容极性

缺陷类别:极性反

对产品影响(性能/外观):性能

不良品比例:0.5%

方案说明:

通过采集图像信息,实现存在的缺陷检测、分析研究并进行具体判断,能够100%检测电容极性反向。


微信图片_20220509093703.jpg


2. 视觉检测项:混料

缺陷类别:混容量、电压、套管、壳号

对产品影响(性能/外观):性能

不良品比例:5%

方案说明:

通过采集图像信息,实现存在的缺陷检测、分析研究并进行具体判断,能够100%检测电容套管颜色、型号。


微信图片_20220509093711.jpg


3. 视觉检测项:套管标志不清

缺陷类别:套管标志不清

对产品影响(性能/外观):外观

不良品比例:0.1%

方案说明:

通过采集图像信息,实现存在的外观检测、分析研究并进行具体判断,能够100%检测套管有无模糊不清。


微信图片_20220509093714.jpg


4. 视觉检测项:夹扁

缺陷类别:铝壳变形

对产品影响(性能/外观):外观

不良品比例:0.1%

方案说明:

通过采集图像信息,实现存在的外观检测、分析研究并进行具体判断,能够100%检测引线无打焦变黑。


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标签:机器视觉

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